Data Mining
- JB VR

- 9 mar 2019
- 1 Min. de lectura
Actualizado: 14 feb 2020
馃摲
La miner铆a de datos o exploraci贸n de datos (es la etapa de an谩lisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estad铆stica y las ciencias de la computaci贸n referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes vol煤menes de conjuntos de datos.1 Utiliza los m茅todos de la inteligencia artificial, aprendizaje autom谩tico, estad铆stica y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de miner铆a de datos consiste en extraer informaci贸n de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Adem谩s de la etapa de an谩lisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y de gesti贸n de datos, de procesamiento de datos, del modelo y de las consideraciones de inferencia, de m茅tricas de Intereses, de consideraciones de la Teor铆a de la complejidad computacional, de post-procesamiento de las estructuras descubiertas, de la visualizaci贸n y de la actualizaci贸n en l铆nea.



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